PrécédentCh. 04 — Équations et inéquations du 1er et 2nd degré 📚 Tous les chapitres SuivantCh. 06 — Généralités sur les fonctions
Ch. 05 Mathématiques · 2nde C

Systèmes d'équations et programmation linéaire

Objectif Général 2 — Résoudre des systèmes 2×2 et 3×3, régionnement du plan, introduction à la programmation linéaire.

1. Systèmes de deux équations à deux inconnues dans ℝ²

Forme générale

Un système du 1er degré à deux inconnues s'écrit :

{ a₁x + b₁y = c₁ { a₂x + b₂y = c₂

La solution est le couple (x, y) vérifiant les deux équations simultanément.

Méthodes de résolution

1. Substitution : exprimer une inconnue en fonction de l'autre dans une équation, puis substituer dans la deuxième.

2. Combinaison linéaire (élimination) : multiplier les équations par des coefficients pour éliminer une inconnue par addition.

3. Graphique : tracer les deux droites ; le point d'intersection est la solution.

Exemple — Méthode de substitution

Résoudre : { 2x + y = 7 et { x − y = 2

De la 2ème : x = y + 2. Substituer dans la 1ère : 2(y+2) + y = 7 → 3y = 3 → y = 1.

Donc x = y + 2 = 3. Solution : (3 ; 1)

Exemple — Méthode de combinaison

Résoudre : { 3x + 2y = 8 et { 5x − 2y = 0

On additionne : 8x = 8 → x = 1. Puis 3(1) + 2y = 8 → y = 5/2. Solution : (1 ; 5/2)

Cas particuliers

Système impossible : les deux droites sont parallèles (aucune solution)

Système indéterminé : les deux droites sont confondues (infinité de solutions)

2. Système de trois équations à trois inconnues dans ℝ³

Forme générale et méthode

Un système 3×3 s'écrit :

{ a₁x + b₁y + c₁z = d₁ { a₂x + b₂y + c₂z = d₂ { a₃x + b₃y + c₃z = d₃

Méthode : par combinaisons successives, éliminer une inconnue deux fois pour se ramener à un système 2×2, puis résoudre.

Schéma de résolution d'un système 3×3

1. Éliminer z des équations (1) et (2) → équation (4) en x et y

2. Éliminer z des équations (1) et (3) → équation (5) en x et y

3. Résoudre le système 2×2 formé par (4) et (5)

4. Remonter pour trouver z

3. Inéquations à deux inconnues — Régionnement du plan

Principe

L'inéquation ax + by ≤ c définit un demi-plan (y compris la droite ax+by=c).

Pour déterminer quel demi-plan : tester un point simple, souvent l'origine O(0,0).

Méthode graphique

1. Tracer la droite ax + by = c

2. Tester O(0,0) dans l'inéquation

3. Si O vérifie l'inéquation : le demi-plan contenant O est la solution

4. Si O ne vérifie pas : l'autre demi-plan est la solution

Exemple

Représenter graphiquement : x + 2y ≤ 4

Droite : x + 2y = 4 (passe par (4;0) et (0;2)).

Test de O(0,0) : 0 + 0 = 0 ≤ 4 ✅ → la solution est le demi-plan contenant O.

4. Programmation linéaire

Principe et définitions

La programmation linéaire consiste à optimiser (maximiser ou minimiser) une fonction objectif linéaire f(x, y) = ax + by + c sous des contraintes qui sont des inéquations linéaires.

L'ensemble des points vérifiant toutes les contraintes est un polygone convexe appelé domaine admissible.

Théorème fondamental

Si la fonction objectif a un maximum ou un minimum sur le domaine admissible, ce maximum (ou minimum) est atteint en l'un des sommets du polygone convexe.

Démarche de résolution

1. Identifier les contraintes et les traduire en inéquations

2. Tracer le domaine admissible (intersection des demi-plans)

3. Identifier les sommets du polygone

4. Calculer f(x, y) en chaque sommet

5. Conclure : le maximum (ou minimum) est la plus grande (ou petite) valeur obtenue

🧠 À retenir absolument

  • Substitution : exprimer une variable, remplacer dans l'autre équation
  • Combinaison : multiplier pour avoir des coefficients opposés, puis additionner
  • Inéquation ax + by ≤ c : tester O(0,0) pour savoir quel demi-plan garder
  • En programmation linéaire : le max/min de la fonction objectif est en un sommet
  • Système impossible : droites parallèles. Indéterminé : droites confondues
1

Systèmes 2×2 — Substitution

● Facile

Résoudre par substitution :

  1. { y = 2x − 1 et { 3x + y = 9
  2. { x − y = 4 et { 2x + y = 5
✅ Correction
  1. Substituer y = 2x−1 dans 3x+y = 9 : 3x + 2x − 1 = 9 → 5x = 10 → x = 2. Puis y = 2(2)−1 = 3. Solution : (2 ; 3)
  2. De la 1ère : x = y + 4. Dans la 2ème : 2(y+4) + y = 5 → 3y = −3 → y = −1. x = −1+4 = 3. Solution : (3 ; −1)
2

Systèmes 2×2 — Combinaison

● Facile

Résoudre par combinaison linéaire :

  1. { 2x + 3y = 7 et { 4x − 3y = 5
  2. { 3x + 2y = 11 et { 5x − 4y = 1
✅ Correction
  1. Addition directe : 6x = 12 → x = 2. Puis 2(2)+3y = 7 → 3y = 3 → y = 1. Solution : (2 ; 1)
  2. On multiplie L1 par 2 : 6x+4y = 22. On additionne avec L2 : 11x = 23 → x = 23/11. Puis 3(23/11)+2y = 11 → 2y = 11 − 69/11 = 52/11 → y = 26/11. Solution : (23/11 ; 26/11)
3

Régionnement du plan

● Moyen

Décrire l'ensemble des points (x, y) vérifiant simultanément les contraintes suivantes (donner la méthode graphique) :

• x ≥ 0   • y ≥ 0   • x + y ≤ 6   • x + 2y ≤ 8

Donner les coordonnées des sommets du domaine admissible.

✅ Correction

Les quatre contraintes définissent un polygone convexe. On trace les droites limites :

• x = 0 (axe des y) ; y = 0 (axe des x)

• x + y = 6 : passe par (6;0) et (0;6)

• x + 2y = 8 : passe par (8;0) et (0;4)

Intersection de x+y=6 et x+2y=8 : soustraction → y = 2, x = 4. Point (4;2).

Les sommets du domaine sont : O(0;0), A(6;0), B(4;2), C(0;4).

4

Système 3×3

● Moyen

Résoudre le système :

{ x + y + z = 6 { 2x − y + z = 3 { x + 2y − z = 4
✅ Correction

L1 − L2 : −x + 2y = 3 → (4)

L1 + L3 : 2x + 3y = 10 → (5)

De (4) : x = 2y − 3. Dans (5) : 2(2y−3)+3y = 10 → 7y = 16 → y = 16/7.

x = 2(16/7)−3 = 32/7 − 21/7 = 11/7.

z = 6 − x − y = 6 − 11/7 − 16/7 = 42/7 − 27/7 = 15/7.

Solution : (11/7 ; 16/7 ; 15/7). Vérification dans L1 : 11/7+16/7+15/7 = 42/7 = 6 ✅

5

Programmation linéaire — Problème complet

● Difficile

Un artisan fabrique deux types de produits A et B. Chaque produit A nécessite 2h de travail et 1 kg de matière première. Chaque produit B nécessite 1h et 3 kg. Il dispose de 10h de travail et 12 kg de matière. Il gagne 3 000 F sur chaque A et 4 000 F sur chaque B.

  1. Soient x le nombre de A et y le nombre de B. Écrire les contraintes.
  2. Trouver les sommets du domaine admissible.
  3. Maximiser le bénéfice Z = 3000x + 4000y.
✅ Correction
  1. Contraintes : x ≥ 0 ; y ≥ 0 ; 2x + y ≤ 10 (travail) ; x + 3y ≤ 12 (matière).
  2. Intersection de 2x+y=10 et x+3y=12 : De la 1ère y=10−2x, dans la 2ème : x+3(10−2x)=12 → −5x=−18 → x=18/5 et y=10−36/5=14/5. Sommets : O(0;0), A(5;0), B(18/5 ; 14/5), C(0;4).
  3. Z(O) = 0 ; Z(A) = 3000×5 = 15000 ; Z(B) = 3000×18/5+4000×14/5 = 10800+11200 = 22000 F (maximum) ; Z(C) = 4000×4 = 16000. Maximum en B : fabriquer 3,6 produits A et 2,8 produits B (ou approcher aux entiers).

QCM — Auto-évaluation

10 questions · Une seule bonne réponse · Correction immédiate

0Score
0/10Répondues
Question 1 / 10

Le système { x+y=5 et { x−y=1 a pour solution :

Question 2 / 10

Pour résoudre { 2x+y=7 et { 4x+2y=14, on conclut :

Question 3 / 10

L'inéquation x + y ≤ 4 : l'origine O(0,0) :

Question 4 / 10

En programmation linéaire, le maximum de la fonction objectif est atteint :

Question 5 / 10

Le système { 3x+2y=1 et { 6x+4y=5 est :

Question 6 / 10

Résoudre { x+y=10 et { x−y=2 donne :

Question 7 / 10

Le domaine x≥0, y≥0, x+y≤4 a combien de sommets ?

Question 8 / 10

La méthode de substitution consiste à :

Question 9 / 10

Pour un système 3×3, la méthode consiste à :

Question 10 / 10

Si la fonction objectif Z = 2x+3y doit être maximisée sur un polygone convexe de sommets O(0,0), A(4,0), B(2,3), C(0,2), le maximum est :