E(X)=Σxᵢpᵢ. V(X)=E(X²)−[E(X)]² (König-Huygens).
cov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y). X,Y indép. → V(X+Y)=V(X)+V(Y).
f densité : f≥0, ∫f=1. P(a≤X≤b)=∫_a^b f(x)dx. F'=f.
E(X)=∫xf(x)dx. Médiane : F(m)=1/2.
Z=(X−μ)/σ~N(0,1). Règle 68-95-99,7%.
TCL : S=X₁+...+Xₙ≈N(nμ,nσ²) pour n grand.
X: P(X=0)=1/4, P(X=1)=1/2, P(X=4)=1/4. E(X), V(X), E(3X−2).
E=3/2. V=9/4. E(3X−2)=5/2.
f(x)=3x² sur [0;1]. F(x). E(X). Médiane.
F(x)=x³. E=3/4. m=2^(−1/3)≈0,794.
X~Exp(2). P(X>1). P(1<X<3). P(X>3|X>1).
e⁻²≈0,135. e⁻²−e⁻⁶≈0,133. P(X>2)=e⁻⁴≈0,018 (sans mémoire).
X~N(100;225). P(85<X<115). P(X>130). c tel que P(X<c)=0,975.
68%. 2,5%. c≈129,4.
X₁,...,X₁₀₀ i.i.d., E=2, V=4. S=ΣXᵢ. E(S), V(S). P(180<S<220) par TCL.
E=200, V=400, σ=20. P(−1<Z<1)≈68%.
X~Exp(λ) (λ>0).
10 questions
V(X)=E(X²)−[E(X)]² s'appelle
X,Y indép. → V(X+Y)=
F'(x)=
U[a;b] : E(X)=
Exp(λ) sans mémoire : P(X>s+t|X>s)=
Normale N(μ,σ²) : Z=
Règle 95% : P(μ−2σ≤X≤μ+2σ)≈
Médiane m : F(m)=
P(X=a) pour X continue=
TCL : pour n grand, S≈