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Ch. 08 Mathématiques · Terminale Commerciale (TBG)

Probabilités

Objectif Général 3 — Algèbre linéaire et dénombrement. Vocabulaire des probabilités, probabilités conditionnelles, indépendance, variables aléatoires discrètes.

1. Vocabulaire des probabilités

Définitions

Univers Ω : ensemble de toutes les issues (résultats) possibles d'une expérience aléatoire.

Événement : sous-ensemble de l'univers Ω. Un événement élémentaire est un singleton {x}, x ∈ Ω.

Événement certain : Ω lui-même (probabilité 1). Événement impossible : l'ensemble vide ∅ (probabilité 0).

Événement contraire de A, noté Ā : événement formé des issues de Ω qui n'appartiennent pas à A.

• Deux événements A et B sont incompatibles (ou disjoints) si A ∩ B = ∅ : ils ne peuvent pas se réaliser simultanément.

Exemple résolu

On lance un dé cubique équilibré. L'univers est Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. L'événement A « obtenir un nombre pair » est A = {2, 4, 6}. Son contraire Ā = « obtenir un nombre impair » = {1, 3, 5}. L'événement B = « obtenir 6 » = {6} est un événement élémentaire.

2. Probabilité d'un événement

Définition

Une probabilité sur Ω est une fonction P qui, à chaque événement A, associe un nombre réel P(A) tel que 0 ≤ P(A) ≤ 1, avec P(Ω) = 1 et P(∅) = 0.

Propriété — cas d'équiprobabilité

Lorsque toutes les issues élémentaires de Ω ont la même probabilité (situation d'équiprobabilité), la probabilité d'un événement A est :

P(A) = card(A) / card(Ω) = nombre de cas favorables / nombre de cas possibles
Exemple résolu

Pour le dé équilibré précédent, card(Ω) = 6. L'événement A = {2,4,6} a card(A) = 3, donc P(A) = 3/6 = 1/2.

3. Union, intersection et événement contraire

Propriétés

Pour deux événements A et B quelconques d'un même univers Ω :

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)

Si A et B sont incompatibles (A ∩ B = ∅), cette formule se simplifie : P(A ∪ B) = P(A) + P(B).

Pour l'événement contraire : P(Ā) = 1 − P(A).

Exemple résolu

Dans une classe de 25 élèves, 15 étudient l'anglais (A), 10 étudient l'espagnol (E), et 4 étudient les deux langues. On choisit un élève au hasard.

P(A) = 15/25 = 0,6 ; P(E) = 10/25 = 0,4 ; P(A∩E) = 4/25 = 0,16.

La probabilité qu'il étudie au moins une des deux langues est P(A∪E) = 0,6 + 0,4 − 0,16 = 0,84.

4. Probabilités conditionnelles et indépendance

Définition

Soit B un événement de probabilité non nulle. La probabilité conditionnelle de A sachant B est :

P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
Indépendance

Deux événements A et B sont indépendants lorsque la réalisation de l'un n'influence pas la probabilité de l'autre, ce qui équivaut à :

P(A ∩ B) = P(A) × P(B)

ce qui revient aussi à dire que P(A|B) = P(A) (lorsque P(B) ≠ 0).

Exemple résolu

Dans un salon commercial, 200 visiteurs sont classés selon le sexe et l'intention d'achat :

AchèteN'achète pasTotal
Homme5070120
Femme404080
Total90110200

La probabilité qu'un visiteur achète sachant que c'est une femme est P(Achète|Femme) = 40/80 = 0,5. Comme P(Achète) = 90/200 = 0,45 ≠ 0,5, les événements « Achète » et « Femme » ne sont pas indépendants.

5. Variables aléatoires discrètes

Définitions

Une variable aléatoire X définie sur Ω est une fonction qui associe un nombre réel à chaque issue de Ω. Si X ne prend qu'un nombre fini de valeurs x₁, x₂, …, xₙ, on dit que X est discrète.

La loi de probabilité de X est le tableau donnant, pour chaque valeur xᵢ, la probabilité P(X = xᵢ), avec Σ P(X = xᵢ) = 1.

L'espérance mathématique de X, notée E(X), est la moyenne des valeurs de X pondérée par leurs probabilités :

E(X) = x₁P(X=x₁) + x₂P(X=x₂) + … + xₙP(X=xₙ)
Exemple résolu

Un jeu consiste à lancer un dé équilibré. Si l'on obtient 6, le joueur gagne 600 FCFA ; s'il obtient 2 ou 4, il gagne 100 FCFA ; sinon (1, 3 ou 5), il perd 50 FCFA. Soit X le gain algébrique du joueur.

xᵢ (gain)600100−50
P(X = xᵢ)1/62/63/6

E(X) = 600×(1/6) + 100×(2/6) + (−50)×(3/6) = 100 + 33,33 − 25 = 108,33 FCFA : en moyenne, sur un grand nombre de parties, le joueur gagne environ 108,33 FCFA par partie.

🧠 À retenir absolument

  • P(A) = card(A)/card(Ω) en situation d'équiprobabilité ; toujours 0 ≤ P(A) ≤ 1
  • P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B) ; si A, B incompatibles : P(A∪B) = P(A) + P(B)
  • P(Ā) = 1 − P(A)
  • P(A|B) = P(A∩B)/P(B) ; A et B indépendants ⟺ P(A∩B) = P(A) × P(B)
  • Espérance d'une variable aléatoire discrète : E(X) = Σ xᵢP(X=xᵢ)
1

Probabilités élémentaires sur un dé

● Facile

On lance un dé cubique équilibré à 6 faces. Soit A l'événement « obtenir un nombre pair » et B l'événement « obtenir un multiple de 3 ».

  1. Donner Ω et card(Ω).
  2. Déterminer A et B en extension, puis calculer P(A) et P(B).
  3. Déterminer A ∩ B et calculer P(A ∩ B).
✅ Correction
  1. Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, donc card(Ω) = 6.
  2. A = {2, 4, 6}, donc P(A) = 3/6 = 1/2. B = {3, 6}, donc P(B) = 2/6 = 1/3.
  3. A ∩ B = {6}, donc P(A∩B) = 1/6.
2

Union de deux événements — pratique sportive

● Facile

Dans une classe de 30 élèves, 18 pratiquent le football (F), 12 pratiquent le basketball (B), et 6 pratiquent les deux sports. On choisit un élève au hasard.

  1. Calculer P(F), P(B) et P(F ∩ B).
  2. Calculer P(F ∪ B), la probabilité qu'il pratique au moins un des deux sports.
  3. En déduire la probabilité qu'il ne pratique aucun des deux sports.
✅ Correction
  1. P(F) = 18/30 = 0,6 ; P(B) = 12/30 = 0,4 ; P(F∩B) = 6/30 = 0,2.
  2. P(F∪B) = P(F) + P(B) − P(F∩B) = 0,6 + 0,4 − 0,2 = 0,8.
  3. « Ne pratiquer aucun des deux » est l'événement contraire de F∪B : 1 − 0,8 = 0,2.
3

Probabilités conditionnelles — effectifs d'une entreprise

● Moyen

Une entreprise emploie 200 salariés répartis ainsi :

CadreNon-cadreTotal
Homme4080120
Femme305080
Total70130200

On choisit un salarié au hasard.

  1. Calculer P(Cadre) et P(Homme).
  2. Calculer P(Cadre | Femme), la probabilité qu'il soit cadre sachant que c'est une femme.
  3. Calculer P(Femme | Cadre).
✅ Correction
  1. P(Cadre) = 70/200 = 0,35 ; P(Homme) = 120/200 = 0,6.
  2. P(Cadre|Femme) = P(Cadre∩Femme)/P(Femme) = (30/200)/(80/200) = 30/80 = 3/8 = 0,375.
  3. P(Femme|Cadre) = (30/200)/(70/200) = 30/70 = 3/7 ≈ 0,4286.
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Test d'indépendance

● Moyen

On reprend le tableau de l'exercice 3 (entreprise de 200 salariés). Les événements « être cadre » et « être une femme » sont-ils indépendants ? Justifier par le calcul.

✅ Correction

Il faut comparer P(Cadre∩Femme) et P(Cadre) × P(Femme).

P(Cadre∩Femme) = 30/200 = 0,15

P(Cadre) × P(Femme) = 0,35 × 0,4 = 0,14

Comme 0,15 ≠ 0,14, les événements « Cadre » et « Femme » ne sont pas indépendants.

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Problème de synthèse : tirage simultané dans une urne

● Difficile

Une urne contient 12 boules indiscernables au toucher : 7 rouges et 5 vertes. On tire simultanément 3 boules.

  1. Calculer le nombre total de tirages possibles.
  2. Calculer la probabilité de tirer 3 boules rouges.
  3. Calculer la probabilité de tirer exactement 2 boules rouges et 1 boule verte.
  4. En utilisant l'événement contraire, calculer la probabilité de tirer au moins une boule verte.
✅ Correction
  1. Le tirage est simultané (l'ordre ne compte pas) : nombre total de tirages = C(12,3) = (12×11×10)/(3×2×1) = 1320/6 = 220.
  2. Tirer 3 rouges parmi les 7 : C(7,3) = (7×6×5)/(3×2×1) = 210/6 = 35 tirages favorables. P = 35/220 = 7/44.
  3. 2 rouges parmi 7 et 1 verte parmi 5 (principe multiplicatif) : C(7,2) × C(5,1) = 21 × 5 = 105 tirages favorables. P = 105/220 = 21/44.
  4. « Aucune boule verte » = « 3 boules rouges », de probabilité 7/44 (question 2). Donc P(au moins une verte) = 1 − 7/44 = 37/44.

QCM — Auto-évaluation

10 questions · Une seule bonne réponse · Correction immédiate

0Score
0/10Répondues
Question 1 / 10

L'ensemble de toutes les issues possibles d'une expérience aléatoire s'appelle :

Question 2 / 10

Pour tout événement A, P(A) est toujours compris entre :

Question 3 / 10

Si A et B sont deux événements incompatibles, alors P(A ∪ B) est égal à :

Question 4 / 10

Pour deux événements A et B quelconques, la formule générale de P(A ∪ B) est :

Question 5 / 10

L'événement contraire Ā d'un événement A vérifie :

Question 6 / 10

La probabilité conditionnelle de A sachant B (avec P(B) ≠ 0) est définie par :

Question 7 / 10

Deux événements A et B sont indépendants si et seulement si :

Question 8 / 10

Dans une situation d'équiprobabilité, la probabilité d'un événement A est donnée par :

Question 9 / 10

Si Ω = {1, 2, …, 10} (équiprobabilité) et A = « obtenir un multiple de 3 », alors P(A) est égale à :

Question 10 / 10

L'espérance mathématique d'une variable aléatoire discrète X prenant les valeurs x₁,…,xₙ avec les probabilités p₁,…,pₙ est donnée par :