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Ch. 08 Mathématiques · Terminale Industrielle (TF2/F3)

Probabilités

Objectif Général 3 — Algèbre linéaire et dénombrement. Vocabulaire probabiliste, probabilités conditionnelles, indépendance, variables aléatoires discrètes.

1. Vocabulaire probabiliste et probabilité classique

Définitions

• L'univers Ω est l'ensemble de toutes les issues possibles d'une expérience aléatoire.

• Un événement est une partie (un sous-ensemble) de Ω.

• Lorsque toutes les issues sont équiprobables, la probabilité d'un événement A est :

P(A) = card(A) / card(Ω) = nombre de cas favorables / nombre de cas possibles
Propriétés fondamentales

• 0 ≤ P(A) ≤ 1 pour tout événement A

• P(Ω) = 1 et P(∅) = 0

Exemple résolu

On lance un dé équilibré à 6 faces. Ω = {1,2,3,4,5,6}, card(Ω) = 6. Soit A = « obtenir un nombre pair » = {2,4,6}, card(A) = 3.

P(A) = 3/6 = 1/2.

2. Opérations sur les événements

Propriétés

• Union : P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)

• Événement contraire Ā (« non A ») : P(Ā) = 1 − P(A)

• Si A et B sont incompatibles (A ∩ B = ∅) : P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

Exemple résolu

On tire une carte dans un jeu de 32 cartes. A = « tirer un roi » (4 rois), B = « tirer un cœur » (8 cœurs), A∩B = « le roi de cœur » (1 carte).

P(A) = 4/32 = 1/8, P(B) = 8/32 = 1/4, P(A∩B) = 1/32.

P(A∪B) = 1/8 + 1/4 − 1/32 = 4/32 + 8/32 − 1/32 = 11/32

3. Probabilités conditionnelles et indépendance

Définition

Si P(B) ≠ 0, la probabilité de A sachant B est :

P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B) donc P(A ∩ B) = P(A|B) × P(B)
Indépendance

A et B sont indépendants si le fait de savoir que B est réalisé ne change pas la probabilité de A, c'est-à-dire si :

P(A ∩ B) = P(A) × P(B)
Exemple résolu

Une urne contient 10 boules : 6 rouges et 4 vertes. On tire successivement 2 boules sans remise.

P(1ʳᵉ rouge) = 6/10 = 3/5. Sachant la 1ʳᵉ rouge, il reste 5 rouges sur 9 boules : P(2ᵉ rouge | 1ʳᵉ rouge) = 5/9.

P(les deux rouges) = 3/5 × 5/9 = 15/45 = 1/3.

4. Variables aléatoires discrètes

Définitions

Une variable aléatoire X associe un nombre réel à chaque issue de Ω. Sa loi de probabilité donne P(X = xᵢ) pour chaque valeur xᵢ, avec Σ P(X=xᵢ) = 1.

Espérance : E(X) = Σ xᵢ × pᵢ (valeur moyenne attendue).

Variance : V(X) = E(X²) − [E(X)]², écart-type : σ(X) = √V(X).

Exemple résolu

Un jeu : on lance un dé équilibré ; si le résultat est pair, on gagne 10 points ; sinon, on perd 5 points. X = gain algébrique.

xᵢ−510
P(X = xᵢ)1/21/2

E(X) = (−5)×0,5 + 10×0,5 = −2,5 + 5 = 2,5 points en moyenne par partie.

E(X²) = 25×0,5 + 100×0,5 = 12,5 + 50 = 62,5. V(X) = 62,5 − 2,5² = 62,5 − 6,25 = 56,25. σ(X) = √56,25 = 7,5.

🧠 À retenir absolument

  • P(A) = cas favorables / cas possibles (équiprobabilité) ; 0 ≤ P(A) ≤ 1, P(Ω)=1
  • P(A∪B) = P(A)+P(B)−P(A∩B) ; P(Ā) = 1−P(A)
  • P(A|B) = P(A∩B)/P(B) ; indépendance ⟺ P(A∩B) = P(A)×P(B)
  • Sans remise, les tirages successifs ne sont en général pas indépendants
  • E(X) = Σ xᵢpᵢ ; V(X) = E(X²) − [E(X)]² ; σ(X) = √V(X)
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Probabilité classique

● Facile

Dans une classe de 30 élèves, il y a 18 filles. On choisit un élève au hasard.

  1. Quelle est la probabilité que ce soit une fille ?
  2. Quelle est la probabilité que ce soit un garçon ?
✅ Correction
  1. P(fille) = 18/30 = 0,6.
  2. Il y a 30−18 = 12 garçons. P(garçon) = 12/30 = 0,4 (on vérifie 0,6+0,4=1).
2

Dé équilibré

● Facile

On lance un dé équilibré à 6 faces. Calculer :

  1. P(obtenir un multiple de 3)
  2. P(obtenir un nombre ≥ 4)
✅ Correction
  1. Multiples de 3 dans {1,…,6} : {3,6}. P = 2/6 = 1/3.
  2. Nombres ≥ 4 : {4,5,6}. P = 3/6 = 1/2.
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Union et événement contraire

● Moyen

Sur 200 pièces produites dans un atelier, 15 ont un défaut de forme (F), 10 ont un défaut de couleur (C), et 5 ont les deux défauts. On prélève une pièce au hasard.

  1. Quelle est la probabilité qu'elle ait un défaut de forme ou un défaut de couleur (au moins l'un des deux) ?
  2. Quelle est la probabilité qu'elle n'ait aucun défaut ?
✅ Correction

P(F) = 15/200, P(C) = 10/200, P(F∩C) = 5/200.

  1. P(F∪C) = 15/200 + 10/200 − 5/200 = 20/200 = 0,1.
  2. « Aucun défaut » est l'événement contraire de F∪C : P = 1 − 0,1 = 0,9 (soit 180 pièces sur 200).
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Tirage sans remise et indépendance

● Moyen

Une urne contient 10 boules : 6 rouges et 4 vertes. On tire successivement 2 boules sans remise.

  1. Quelle est la probabilité que la 1ʳᵉ boule soit rouge ET la 2ᵉ soit rouge ?
  2. Les événements « 1ʳᵉ rouge » et « 2ᵉ rouge » sont-ils indépendants ? Justifier.
✅ Correction
  1. P(1ʳᵉ rouge) = 6/10 = 3/5. P(2ᵉ rouge | 1ʳᵉ rouge) = 5/9 (il reste 5 rouges sur 9 boules). P(les deux rouges) = 3/5 × 5/9 = 1/3.
  2. Par symétrie, P(2ᵉ rouge) sans condition vaut aussi 6/10 = 3/5. Or P(2ᵉ rouge | 1ʳᵉ rouge) = 5/9 ≈ 0,556 ≠ 3/5 = 0,6. Les deux probabilités étant différentes, les événements ne sont pas indépendants : le tirage sans remise modifie la composition de l'urne pour le second tirage.
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Contrôle qualité — variable aléatoire — problème de synthèse

● Difficile

Un contrôle qualité teste des pièces produites par une machine. La probabilité qu'une pièce testée soit défectueuse est p = 0,1, indépendamment d'une pièce à l'autre. On teste 2 pièces. Soit X le nombre de pièces défectueuses parmi les 2 testées.

  1. Déterminer les valeurs possibles de X et établir sa loi de probabilité (utiliser l'indépendance des tests).
  2. Calculer E(X) et interpréter le résultat.
  3. Calculer V(X) et l'écart-type σ(X) (arrondir σ(X) à 0,01 près).
✅ Correction
  1. X ∈ {0, 1, 2}. Par indépendance : P(X=0) = 0,9×0,9 = 0,81. P(X=2) = 0,1×0,1 = 0,01. P(X=1) = 1 − 0,81 − 0,01 = 0,18 (on retrouve aussi 2×0,1×0,9 = 0,18).
  2. E(X) = 0×0,81 + 1×0,18 + 2×0,01 = 0,18 + 0,02 = 0,2. En moyenne, sur un grand nombre de contrôles de 2 pièces, on observe 0,2 pièce défectueuse par contrôle (cohérent avec 2×p = 2×0,1 = 0,2).
  3. E(X²) = 0²×0,81 + 1²×0,18 + 2²×0,01 = 0,18 + 0,04 = 0,22. V(X) = 0,22 − 0,2² = 0,22 − 0,04 = 0,18. σ(X) = √0,18 ≈ 0,42.

QCM — Auto-évaluation

10 questions · Une seule bonne réponse · Correction immédiate

0Score
0/10Répondues
Question 1 / 10

Pour tout événement A, on a toujours :

Question 2 / 10

P(Ω), la probabilité de l'univers tout entier, vaut :

Question 3 / 10

Pour deux événements A et B, P(A∪B) est égal à :

Question 4 / 10

L'événement contraire de A, noté Ā, vérifie :

Question 5 / 10

La probabilité conditionnelle de A sachant B (avec P(B) ≠ 0) est définie par :

Question 6 / 10

Deux événements A et B sont indépendants si :

Question 7 / 10

On lance un dé équilibré. P(obtenir un nombre pair) vaut :

Question 8 / 10

Pour une variable aléatoire X, l'espérance E(X) est donnée par :

Question 9 / 10

La variance V(X) d'une variable aléatoire X peut se calculer par la formule :

Question 10 / 10

Dans l'exemple du jeu du cours (X=10 avec p=1/2, X=−5 avec p=1/2), E(X) vaut :